Entrep?t de données

Connaissances des bases de données. Anglais scientifique (compréhension écrite).

Ma?triser les concepts sous-jacents à l’entreposage de données. Savoir utiliser l'analyse multidimensionnelle pour l'aide à la décision dans une entreprise. ?valuer et optimiser la mise à l'échelle d'un entrep?t de données. Savoir apprécier les temps de mise au point et de gestion d'un entrep?t de données.

Cette unité d’enseignement introduit la notion d’entrep?t de données et présente les concepts fondamentaux : extraction-transformation-chargement ; OLAP, schémas en étoile ou flocon, MOLAP, ROLAP et HOLAP, drill-down, rollup, pivot, slice, dice, etc; Indexation des tables multidimensionnelles, matérialisation des vues, langage OLAP (SQL, MDX).
En TP, les étudiants réalisent un projet mettant en ?uvre la gestion d’un entrep?t de données.

Ma?triser les concepts sous-jacents à l’entreposage de données. Savoir utiliser l'analyse multidimensionnelle pour l'aide à la décision dans une entreprise. ?valuer et optimiser la mise à l'échelle d'un entrep?t de données. Savoir apprécier les temps de mise au point et de gestion d'un entrep?t de données.